Comment ça marche

Vous parlez. L’IA travaille. Lytos garde la trace.

“Déléguer à l’IA sans structure, c’est sous-traiter sans brief.”

C’est toute l’idée. Vous décrivez ce que vous voulez construire. L’IA crée les tâches, code, teste et documente. Lytos s’assure que rien n’est perdu entre les sessions.

C’est quoi une issue ?

Une issue c’est une tâche écrite assez clairement pour que votre IA puisse l’exécuter.

Pensez à un post-it — mais un post-it qui dit exactement quoi faire, pourquoi, et comment savoir quand c’est fini.

Une issue = une seule chose. Comme construire une maison : on ne met pas “couler les fondations” et “poser le toit” sur le même post-it. Chaque issue a une responsabilité unique. Si vous dites “ajoute le login et aussi refais la homepage”, votre IA va vous demander de découper en deux issues — et elle aura raison.

Vous n’écrivez pas les issues. Vous décrivez ce que vous voulez, et votre IA les crée pour vous.

Le workflow

Étape 1 — Dites ce que vous voulez

Vous : "Je veux une landing page avec un formulaire d'inscription email pour une waitlist."

Étape 2 — L’IA pose les bonnes questions

IA :   "Qu'est-ce qui se passe quand quelqu'un s'inscrit ? Juste sauvegarder l'email ?
        Vous voulez vérifier les doublons ?"

Vous : "Oui, sauvegarder en base, vérifier les doublons, afficher un message de succès."

Étape 3 — L’IA crée l’issue

L’IA transforme votre conversation en une tâche structurée :

ISS-0001 — Landing page avec inscription waitlist

Créer la page HTML avec le formulaire

Créer l’endpoint API pour sauvegarder les emails

Ajouter la vérification de doublon

Afficher un message de succès après inscription

Écrire les tests

Étape 4 — Vous relisez et vous affinez

Cette étape compte. Prenez 30 secondes pour relire l’issue. Il manque quelque chose ? Un cas particulier ? Une contrainte ? Ajoutez-le maintenant — ça fait gagner des heures après.

Vous : "Ajoute une vérification que le format de l'email est valide avant de sauvegarder."

IA :   → Met à jour la checklist

Étape 5 — L’IA construit

Vous : "On commence."

L’IA suit la checklist étape par étape. Elle code, teste, et vous dit quand c’est fini.

Étape 6 — Fermer et passer à la suite

Vous : "Ferme cette issue. C'est quoi la suite ?"

L’IA marque la tâche comme terminée, met à jour le board, et vous propose la prochaine.

Voir où vous en êtes

À tout moment, lancez :

lyt board

Vous verrez toutes vos tâches organisées par statut — ce qui est prévu, en cours, terminé. C’est votre tableau de bord projet.

Ce que l’IA retient

À chaque session, l’IA lit le contexte de votre projet :

Ce que vous construisez (le manifest)
Comment vous travaillez (les skills et les rules)
Ce qui s’est passé avant (la memory)

Vous ne réexpliquez jamais votre projet. L’IA reprend là où elle s’est arrêtée.

La règle d’or

Mieux vous décrivez ce que vous voulez, mieux l’IA livre.

Ce que vous dites	Ce que vous obtenez
”Fais-moi une app”	Code générique, suppositions fausses
”Fais-moi une app de tâches avec drag-and-drop, login, et mode sombre”	Plan précis, code ciblé

Vous n’avez pas besoin d’être technique. Vous avez besoin d’être précis.

Exemple concret — de l’idée au “done” en 4 échanges

Vous : "Je veux une landing page avec un formulaire d'inscription email."

IA :   "Waitlist ou newsletter ? Besoin de validation d'email ?"

Vous : "Waitlist. Juste sauvegarder l'email. Pas de validation pour l'instant.
        Mais ajoute une vérification de doublon."

IA :   → Crée l'issue avec la checklist complète
        → "Prêt à commencer ?"

Vous : "Go."

        ... L'IA construit, les tests passent ...

IA :   → "Terminé. Issue fermée. Board mis à jour. Prochaine issue ?"

4 échanges. Vous avez parlé, l’IA a travaillé.

Aller plus loin

Installer Lytos — si vous n’avez pas encore installé
Guide Développeur — workflow quotidien, exemples d’interactions, bonnes pratiques
Guide Lead Développeur — superviser votre équipe, définir la méthode